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Talend beschleunigt Entwicklung von Big-Data-Pipeline für Microsoft Azure

Veröffentlicht in Allgemein, BI- und IT-Markt, Microsoft Business

Neue und ausgeklügelte Konnektoren für Hadoop, Data Warehousing, Data Lakes, NoSQL und Storage zur Operationalisierung von Cloud-Daten-Pipelines

Talend, weltweit führender Anbieter von Integrationslösungen für Cloud und Big Data, bietet nun verschiedene neue Konnektoren für die Talend Data Fabric-Plattform an. Mit diesen ist eine schnelle und unternehmensweite Migration von Datenquellen auf Microsoft Azure möglich. Mit diesen Konnektoren können intelligentere und skalierbare Cloud-Daten-Pipelines für die Echtzeitanalyse entwickelt werden.

„Moderne Unternehmen wissen, dass die Cloud-Technologie zum Wachstumsmotor Nummer eins ihres Geschäfts werden kann. Deswegen ist das Interesse groß, eine Brücke zwischen dem lokalen Altdatenbestand und neuen cloudbasierten Big-Data-Lakes zu schlagen“, so Talend-CMO Ashley Stirrup. „Durch unsere Allianz mit Microsoft können wir nun eine Komplettlösung für die Skalierung von Big-Data-Workloads in der Cloud anbieten. Während andere Datenintegrationslösungen sich nur an eine begrenzte Anzahl von Datenquellen anbinden lassen, implementiert der Summer ‘17 Release von Talend Data Fabric umfassende native Funktionen. Sie ermöglichen unseren Kunden die schnelle Migration zahlreicher lokaler Datenquellen in die Azure-Cloud und führen somit zu einer Optimierung der Cloud-Daten-Pipelines. Das verkürzt die Time-to-Insight ganz erheblich.“

Untersuchungen des Marktforschungsunternehmens Gartner zeigen, dass „die IT-Abteilungen vieler großer wie auch kleiner Unternehmen zwar jetzt auf Strategien zur Cloud-Implementierung setzen, die Ergebnisse dieses Vorgehens jedoch nicht unbedingt zu einer Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit solcher Unternehmen beitragen – zumindest nicht in Bezug auf öffentlich verfügbare Cloud-Services.“[1] Vielmehr haben zahlreiche Firmen das Ausmaß und die Geschwindigkeit, mit der ihre Plattformen sich im Zeitalter von Multicloud-Technologien verändern, ziemlich unterschätzt. Gleiches gilt für die Auswirkungen sowohl auf den IT-Betrieb als auch auf die Fähigkeit der Unternehmen insgesamt, zunehmenden geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden.

Die neuen Konnektoren von Talend für Microsoft Azure SQL Data Warehouse, SQL-Datenbank, Azure CosmosDB, Data Lake Store, Queue Storage und Table Storage erlauben Kunden das schnelle Integrieren, Analysieren und Streamen von Big Data in die Cloud. Durch die erhöhte Flexibilität werden Innovationen gefördert und Wettbewerbsvorteile erzielt. Die neuen Konnektoren für Microsoft Azure bieten den Kunden neben der bereits in früheren Talend-Versionen vorhandenen Konnektivität für Microsoft Azure HDInsight und Blob Storage weitere Möglichkeiten:Vereinfachte Einrichtung von Cloud-Daten-Pipelines für Azure-Entwickler

  • Leichte Integration von Streaming- und Verlaufsdaten für kontextbezogene Einblicke
  • Schnelle Migration lokaler Daten in die Azure-Cloud
  • Skalierbare Datenqualität für Big Data mithilfe von Datenabgleich und Machine Learning auf Spark-Basis
  • Mehr Produktivität für DevOps beim Sicherheits- und Konfigurationsmanagement für Big-Data-Cluster

„Wir sind sehr froh darüber, mit Talend beim umfassenden Support für Microsoft Azure kooperieren zu können“, meint Lance Olson, leitender Azure-Entwickler bei Microsoft. „Die Breite und Tiefe der Integration, die Talend für einige unserer Vorzeigeservices für Hadoop, Data Warehousing, Data Lakes, Storage und NoSQL anbietet, unterstützen unsere Geschäftskunden dabei, die Azure-Cloud-Services optimal zu nutzen und ihre Cloud-First-Strategie entschlossen voranzutreiben.“

Newgistics, führender Anbieter von end-to-end-Vertriebslösungen für wichtige Handelsunternehmen und Marken, beabsichtigt die Konsolidierung verschiedener Silosysteme in einem Unified Data Warehouse, um auf diese Weise auf der Grundlage einer „Single Version of the Truth“ (SVOT) bessere geschäftliche Entscheidungen treffen zu können.

„Zurzeit migrieren wir viele Terabyte lokaler Legacy-Daten in einen Data Lake, der auf Microsoft Azure basiert. Ziel ist es dabei, die für die Organisation und Analyse von entscheidungsrelevanten Daten benötigte Zeit von mehreren Stunden auf höchstens 15 Minuten zu reduzieren“, so Puru Agrawal, Vice President of Data Services bei Newgistics. „Die Möglichkeit auf den Data Lake zuzugreifen schließt das Risiko aus, dass Business Analysts während eines transaktionsbasierten Vorgangs beeinträchtigt werden. Zudem verkürzen sich die Bearbeitungszeiten erheblich, und wir können jetzt auch das Konzept Machine Learning für neue Einblicke, Prognosen und die Entscheidungsfindung einsetzen.  Mit Talend erhalten wir alle Funktionen für Datenreplikation und -transformation, um ein Daten-Framework zu entwickeln. Dadurch ändern sich unsere geschäftlichen Abläufe grundlegend, was auch zu einer höheren Kundenzufriedenheit beiträgt.“

Weitere Informationen zum Funktionsumfang von Talend Data Fabric und den Vorteilen, die diese Lösung für Microsoft Azure-Cloud-Umgebungen bietet, finden Sie hier.

[1] Gartner Inc.: „Use Web-Scale IT to Make Enterprise IT Competitive with the Cloud“. März 2016.

(Quelle: Talend)

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