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Beiträge mit Tag ‘Data-Mining’

Exasol: Leader in der Dresner ADI-Marktübersicht 2018 (Analytical Data Infrastructure)

Veröffentlicht in Allgemein, BI- und IT-Markt

Die Exasol AG, führender Anbieter einer High-Speed-Datenbank als Kern des Daten-Ökosystems, gibt die Positionierung als Leader in der globalen Dresner ADI-Marktübersicht 2018 (Analytical Data Infrastructure) bekannt.

Der Marktüberblick wird jährlich herausgegeben von Dresner Advisory Services, Exasol ist erstmals darin vertreten. Das Nürnberger Unternehmen erreichte die Spitzenposition sowohl in der Kategorie Herstellerglaubwürdigkeit als auch im Bereich der Customer Experience. Mit einer  effizienten und klaren Architektur unterstützt Exasol seine Kunden dabei, schnelle Entscheidungen treffen zu können, die ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern. Darüber hinaus ermöglicht Exasol u.a. die Verwendung der Programmiersprachen R sowie des Map-Reduce-Verfahrens innerhalb der Datenbank für Advanced Analytics und Maschine Learning.

Smart Cities auf dem Vormarsch: Stadtverwaltungen holen bei der Digitalen Transformation auf

Veröffentlicht in Allgemein, BI- und IT-Markt

Im Rahmen des neuen IDC FutureScape stellt IDC ihre weltweiten Top-10-Vorhersagen vor, die sich in den nächsten Jahren auf regionale und lokale Behörden bei der Transformation von IT-Systemen und Geschäftsprozessen auswirken werden.

Das Hauptziel von Smart Cities ist eine ergebnisorientierte digitale Transformation (DX), die sich auf strategische Prioritäten für Stadtbewohner, Besucher und Unternehmen konzentriert. IDC hat fünf strategische Smart City DX-Prioritäten evaluiert, die IKT-Investitionen mit programmatischen Ergebnissen in diesen Bereichen verknüpfen:

  1. Wirtschaftliche Entwicklung und bürgerschaftliches Engagement
  2. Nachhaltige Planung und Verwaltung
  3. Datengetriebene öffentliche Sicherheit
  4. Belastbare Energie und Infrastruktur
  5. Intelligenter Transport

SAS Viya jetzt auch in Cloud-Foundry-Umgebung verfügbar

Veröffentlicht in Allgemein, BI- und IT-Markt, SAS Business Analytics

Ein neues Release von SAS Viya ist auf dem Markt: Ab sofort läuft die erfolgreiche Analytics-Plattform auch in der Cloud-Foundry-Umgebung.

Cloud Foundry ist eine offene Entwicklungsumgebung für den Betrieb von Cloud-Infrastrukturen nach dem Platform-as-a-Service-Modell (PaaS). Damit lassen sich Cloud-basierte Analytics-Lösungen dank automatisierter Prozesse schnell einsetzen, dynamisch skalieren und einfach managen.

Die Vorteile des SAS Viya-Cloud-Foundry-Releases liegen auf der Hand: Es ermöglicht – neben der Skalierung von Analytics im gesamten Unternehmen – Kostenreduktion und höhere Agilität durch durchgängige Software-Bereitstellung. Darüber hinaus wird eine Multi-Cloud-Strategie unterstützt, die Unternehmen unabhängig vom Angebot einzelner Anbieter macht. Zu den unterstützten Clouds gehören unter anderem Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS), OpenStack und VMware vSphere.

Information Builders: Sechs Schritte steigern die Datenqualität

Veröffentlicht in Allgemein, BI- und IT-Markt, Management

Schlechte Datenqualität kostet Zeit und Geld, schlimmstenfalls führt sie sogar zu erheblichen Umsatzverlusten. In sechs Tipps zeigt Information Builders, wie Unternehmen die Konsistenz und Zuverlässigkeit ihrer Daten verbessern können.

Eine mangelhafte Qualität von Daten, speziell von Kundendaten, führt schnell zu gravierenden Problemen: etwa wenn sich Beschwerden wegen fehlerhafter Adressinformationen häufen, die Bearbeitung von Reklamationen spürbare Kosten verursacht und, im äußersten Fall, sogar unzufriedene Kunden abwandern. Information Builders, ein führender Anbieter von Business-Intelligence (BI)-, Analytics-, Datenintegritäts- und Datenqualitätslösungen, erläutert sechs wirksame Schritte zur Bereinigung fehlerhafter Bestände und zur Steigerung der Datenqualität.

  1. Eine Ist-Analyse der problembehafteten Daten vornehmen. Zu Beginn sollte die IT-Abteilung zusammen mit den Fachabteilungen einen Konsens darüber herstellen, wo die Probleme am größten sind und zu welchen Auswirkungen die mangelnden oder fehlerhaften Daten führen. Dazu werden die Bestände mit einem Data-Profiling-Werkzeug analysiert, um unvollständige, fehlerhafte oder mehrfach vorhandene Kundendaten zu ermitteln, denn sehr oft finden sich in verschiedenen Fachabteilungen unterschiedliche Bestandsdaten zu den gleichen Kunden: dann sind Postleitzahlen oder E-Mail-Adressen lückenhaft oder veraltet, in der Produktdatenbank fehlen Teilenummern oder die Bezeichnungen von Produkten, die Kunden über verschiedene Kanäle kaufen, differieren.
  2. Einen Data Steward aus einer Fachabteilung berufen. Data Stewards spielen eine entscheidende Rolle für den Erfolg einer Datenqualitätsoffensive. Sie kommen aus einer Fachabteilung und kennen Abläufe und Herausforderungen bei der Erstellung und Verwendung von Kundendaten. Ein Data Steward stellt Regeln dazu auf, wie Daten erzeugt, gewartet und in den Fachabteilungen eingesetzt werden. Zudem ist er für die laufende Überwachung und Einhaltung der Datenintegrität und die kontinuierliche Anpassung der Qualitätsverfahren zuständig.
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