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Business Intelligence mit Microsoft Office 365

Veröffentlicht in Allgemein, BI- und IT-Markt, Microsoft Business

portfolio 5Gerade für mittelständische Unternehmen ermöglicht der cloudbasierte Business Intelligence (BI) Service neue Möglichkeiten.

Als cloudbasierter Service stellt Power BI für Microsoft Office 365 zusammen mit Excel eine komplette Self-Service-BI-Plattform dar. Laut Microsoft eröffnet die Microsoft BI-Plattform für Unternehmen völlig neue Wege mit den unterschiedlichsten Daten zu arbeiten.

SAP übernimmt Concur und baut das weltweit größte Geschäftsnetzwerk weiter aus

Veröffentlicht in Allgemein, Management

SAPAktionäre stimmten der Übernahme zu, Transaktion soll bis zum 4.12-2014 abgeschlossen sein.

Die Aktionäre der Concur Inc. haben auf der Hauptversammlung am 20.11.2014 der Übernahme des Unternehmens durch die SAP SE zugestimmt.

SAP und Concur gehen davon aus, dass die Transaktion bis zum 4.12.2014 abgeschlossen werden kann, abhängig davon, wann die erforderlichen behördlichen Genehmigungen vorliegen und die üblichen Abschlussbedingungen erfüllt sind, beziehungsweise ob darauf verzichtet wird.

Hadoop in Unternehmen: Teradata Loom verbessert die Verwaltung von Daten

Veröffentlicht in Allgemein, BI- und IT-Markt

TeradataTeradata erweitert Hadoop-Produktpalette

Teradata vereinfacht mit Teradata Loom den Einsatz des populären Open Source Frameworks Hadoop in Unternehmen. Die umfassende Software gibt Business-Analysten und Data Scientists eine leicht handhabbare Lösung für das Datenmanagement in Hadoop an die Hand, um Daten zu finden, nachzuvollziehen und zurückzuverfolgen. Sie ist ab November 2014 verfügbar.

SAS University Edition weltweit kostenlos für Studenten und Lehrkräfte

Veröffentlicht in Allgemein, SAS Business Analytics

SASSAS stellt Hochschulen auf der ganzen Welt ab sofort eine kostenlose Analytics-Software zur Verfügung.

Mit der SAS University Edition sollen Studenten und Lehrkräfte Statistikkenntnisse auf- und ausbauen.

Aktuell besteht in der Wirtschaft ein großer Bedarf an hoch qualifizierten Uniabsolventen mit grundlegenden Analytics-Fähigkeiten. Akademikern fehlt häufig das Know-how, um Unternehmen dabei zu helfen, Wissen aus Bergen unstrukturierter Daten – Big Data – zu ziehen.

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