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  • Durckblick im Datendschungel: unser Leben liefert immer mehr Daten und verschlingt immer mehr digitale Zeit.
  • Reporting, Analyse, Forecasting, Planung: SAS, SAP, IBM, Microsoft
  • Verbindung technischer Systeme: Software, IT, Prozesse, Steuerung und Datenflüsse.
  • Big-Data, Cloud, Statistik: lokal Handeln und schnelles Anpassen in einem globalen Zusammenhang.
  • Analyse, Reporting und Planung überall: Mobile Business Intelligence liegt stark im Trend.

Gartner stuft Information Builders als Leader im Magic Quadrant für Data Quality Tools ein

Veröffentlicht in Allgemein, BI- und IT-Markt

In seinem neuen Report hat Marktforscher Gartner den Markt für Data Quality analysiert und Information Builders als Leader im Magic Quadrant für Data Quality Tools eingeordnet.

Information Builders, ein führender Anbieter von Business Intelligence (BI) und Analytics, Information Integrity und Integrationslösungen, wurde vom Marktforscher Gartner im November 2016 zum zweiten Mal in Folge als Leader im Magic Quadrant für Data Quality Tools eingestuft. Die Auszeichnung basiert auf Gartners Einschätzung der allgemeinen Datenqualität sowie der Datenintegration und des Master Data Management (MDM) der Omni-Gen-Plattform von Information Builders.

Consulting 4.0: Data Analytics verändert die Beratungswelt

Veröffentlicht in Allgemein, BI- und IT-Markt, Management

  • LünendonkBei Managementberatungen besteht Aufholbedarf in der Nutzung von Business-Intelligence-Software
  • Einsatz analytischer Software wichtiger Erfolgsfaktor für Beratungsangebote rund um die digitale Transformation
  • Managementberater erwarten, durch analytische Software den Zeitaufwand in der Analyse- und Umsetzungsphase zu halbieren
  • Lünendonk®-Studie „Consulting 4.0 – Mit Analytics ins digitale Beraterzeitalter“ ist ab sofort kostenfrei als interaktives Dashboard über unseren Studienpartner Tableau verfügbar

Egal ob im Vertrieb, der Fertigung oder in sozialen Netzwerken – heute werden überall Daten gesammelt und das Datenvolumen steigt weiter rapide an. Nun heißt es, die Daten sinnvoll zu analysieren und einzusetzen, um einen entsprechenden Mehrwert zu generieren. Zwar ist die Auswertung von gesammelten Daten für Beratungsunternehmen nichts Neues. Doch wie gehen Berater mit den immer größeren und vielfältigeren Datenmengen um und sind neue analytische Tools essentiell für den Beratungserfolg?

Tiefenanalyse der digitalen DNA: Studie beleuchtet datengetriebene Agilität als Erfolgsfaktor für Unternehmen

Veröffentlicht in Allgemein, BI- und IT-Markt

Sopra Steria-logoEine neue Studie von Sopra Steria Consulting hat jetzt gleichsam das digitale Gen identifiziert, das digital exzellente Unternehmen und öffentliche Verwaltungen erfolgreicher macht als traditionell operierende Organisationen: Datengetriebene Agilität.

Mit diesem Begriff umschreiben die Studienautoren die Fähigkeit, auf volatile Rahmenbedingungen hochflexibel zu reagieren und zugleich kundenindividuelle Dienstleistungen quasi in Echtzeit zu erbringen. Und zwar auf der Grundlage eines Informationsmehrwerts, der durch analytische Verfahren aus massenhaft anfallenden Rohdaten gewonnen wird. Die Untersuchung zeigt konkrete Handlungsfelder auf, die zu datengetriebener Agilität führen – eine wertvolle Orientierung für all jene Unternehmen, die ihre digitale Transformation zielgerichtet voranbringen wollen.

Internet der Dinge: Microsoft vereinfacht Gerätemanagement und sorgt für mehr Sicherheit und die flexiblere Anbindung von Geräten

Veröffentlicht in Allgemein, BI- und IT-Markt, Microsoft Business, Open Source

MicrosoftMicrosoft hat neue Lösungen rund um die Azure IoT Suite  auf den Markt gebracht, die die Anbindung, das Management und die Sicherheit von IoT-Geräten verbessern.

Azure IoT Gateway SDK
Ziel der Microsoft Azure IoT-Plattform ist die einfache und nahtlose Integration einer maximalen Zahl von Geräten und Services in vorhandene On-Premises-, Public-Cloud- oder hybride Infrastrukturen.  Mit der Erweiterung des Azure IoT Gateway SDK lassen sich ältere sowie unzureichend vernetzte Geräte und Sensoren in IoT-Szenarien einbinden. Node.js, Java, C# und C werden vom SDK unterstützt. Das SDK ist Open Source und ab sofort über GitHub verfügbar.

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